Las bases de datos relacionales son las más populares en el mundo de la tecnología. Motores de DB como Postgres o MySQL cuentan con características y funcionalidades que los hacen ideales para todo tipo de aplicaciones.
El diseño de la tabla es una de las claves para mejorar el rendimiento de las bases de datos relacionales.
En este artículo, estudiaremos algunas pautas generales de diseño de tabla y cómo este diseño nos puede ayudar a mejorar el rendimiento de nuestras PostgreSQL y MySQL.
Seleccionar el tipo de datos
La selección adecuada del tipo de datos en el diseño de la tabla es crucial para mejorar el rendimiento de la base de datos.
Escoger el tipo de datos correcto puede mejorar la eficiencia de la base de datos al reducir la cantidad de espacio de almacenamiento requerido y mejorar la velocidad de lectura y escritura (I/O).
Por ejemplo, una columna que solo almacena valores booleanos debería ser de tipo BIT en lugar de VARCHAR. La columna BIT utiliza menos espacio de almacenamiento y ofrece una mejor eficiencia de lectura y escritura.
--Crear una tabla con columna tipo BIT
CREATE TABLE producto(
id int PRIMARY KEY,
nombre varchar(255) NOT NULL,
disponible bit NOT NULL
);
-- Insertar un valor a la columna BIT
INSERT INTO producto (id, nombre, disponible) VALUES (1,"Producto A",1);Alineación y Relleno de Columnas
Una técnica para mejorar el rendimiento de la base de datos es la alineación y el relleno de columnas. Las columnas son alineadas y rellenadas con caracteres para mejorar su rendimiento.
Por ejemplo, si una columna solo acepta valores enteros de dos dígitos, entonces la columna puede ser alineada y rellenada con ceros a la izquierda hasta que la columna tenga un tamaño fijo.
Como resultado, se puede reducir la cantidad de espacio de almacenamiento requerido y mejorar la velocidad de lectura y escritura.
Indexar los campos clave
Indexar una columna es una de las mejores y más conocidas formas de mejorar el rendimiento de PostgreSQL, MySQL y en definitiva, cualquier DB relacional.
La indexación es una técnica que se utiliza para encontrar valores específicos de una columna de manera rápida y eficiente. Una columna que se va a utilizar con frecuencia como criterio de búsqueda debería ser indexada.
- Por ejemplo, imagina que tienes una tabla empleado con 4 campos: DNI, nombre, apellido, numero_telefono.
- Si en todas tus consultas tienes que identificar con el DNI y el nombre, en algunas el móvil, y casi nunca el apellido, entonces….
- Deberías crear un índice en el DNI y el Nombre, y si tienes algo de experiencia, incluso podrías estudiar los nombres más consultados y crear un índice específico para nombres que empiecen con esa cadena de caracteres.
IMPORTANTE: No se deben indexar todas las columnas. Esto es porque la indexación también utiliza recursos de almacenamiento y podría ralentizar el rendimiento.
-- Crear índice en el DNI
CREATE INDEX indice_DNI ON empleado(dni);
--Consulta optimizada gracias al índice
SELECT id, nombre FROM empleado WHERE dni = '01234456B';Conclusión
Para mejorar el rendimiento de tus bases de datos relacionales como PostgreSQL y MySQL, una de las formas más sencillas es mejorar el diseño de tabla.
La selección adecuada del tipo de datos, la alineación y el relleno de columnas, así como la indexación, son técnicas que pueden mejorar el rendimiento de la base de datos. Al aplicar estas técnicas, se obtendrán mejoras significativas en el rendimiento de la base de datos.
Con el diseño adecuado, se puede maximizar el rendimiento de la base de datos, minimizando el espacio de almacenamiento y mejorando la velocidad de lectura y escritura.
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